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【导语】电子发烧友网讯，机器视觉作为人工智能与工业自动化的深度融合技术，近年来实现了显著发展。据GGII统计，2023年全球机器视觉市场规模已达925.21亿元，预计2025年将超1100亿元。在Vision China 2025展会上，斑马技术展示了其最新的广泛机器视觉解决方案，包括3D传感器和AI驱动的智能视觉传感器，契合了机器视觉技术从2D向3D、从单点检测到全流程智能的发展趋势。这些创新方案不仅推动了工业自动化水平的提升，也彰显了中国市场在机器视觉领域的重要地位。

电子发烧友网报道（文/吴子鹏）机器视觉作为人工智(zhì)能(néng)与(yǔ)工(gōng)业(yè)自(zì)动(dòng)化(huà)深(shēn)度(dù)融(róng)合(hé)的(de)核(hé)心(xīn)技(jì)术(shù)，近(jìn)年(nián)来(lái)在(zài)算(suàn)法(fǎ)创(chuàng)新(xīn)、硬(yìng)件(jiàn)迭(dié)代(dài)以及行业应用等方面均实现了跨越式发展，推动终端市场应用持续迭代升级。根据 GGII 的统计数据，2023 年全球机器视觉市场规模约为 925.21 亿元，同比增长约 5.80%，预计 2025 年将超过 1100 亿元。

当前，机器视觉技术发展呈现出两大显著趋势，一是从 2D 向 3D 进化，二是从单点检测向全流程智能进化。在 2025 中国（上海）机器视觉展（Vision China 2025）上，斑马技术携其最新的广泛机器视觉解决方案亮相。由AI 驱动的 NS42 智能视觉传感器和 3S 系列高分辨率 3D 传感器是该公司展示的两款特色方案，此外还有一系列机器视觉与数据捕捉解决方案，这些方案契合当下机器视觉技术的迭代趋势，受到了广泛关注。

从 2D 向 3D 的维度升级​

2D 机器视觉向 3D 机器视觉的升级趋势，本质上是工业自动化与人工智能深度融合的必然结果。这一趋势不仅推动了技术架构的革新，更重塑了从硬件到软件的产业链生态。传统 2D 机器视觉依赖二维平面图像分析，主要应用于有无检测、简单瑕疵识别等场景。然而，其无法获取物体的深度信息，难(nán)以(yǐ)满(mǎn)足(zú)高(gāo)精(jīng)度(dù)三(sān)维(wéi)测(cè)量(liàng)、复(fù)杂(zá)曲(qū)面(miàn)检(jiǎn)测(cè)等(děng)需(xū)求(qiú)。随(suí)着(zhe)工(gōng)业(yè)智(zhì)能(néng)化(huà)水(shuǐ)平(píng)的(de)提(tí)升(shēng)，制(zhì)造(zào)业(yè)对(duì)尺(chǐ)寸(cùn)测(cè)量(liàng)、空(kōng)间(jiān)定(dìng)位(wèi)的(de)精(jīng)度(dù)要(yào)求(qiú)显著提高，这促使 3D 机(jī)器(qì)视(shì)觉(jué)技(jì)术(shù)成(chéng)为(wèi)解(jiě)决(jué)复(fù)杂(zá)场(chǎng)景(jǐng)问(wèn)题(tí)的(de)核(hé)心(xīn)方(fāng)案(àn)。

目(mù)前(qián)，3D 机(jī)器(qì)视(shì)觉(jué)的(de)主要(yào)技(jì)术(shù)路径包(bāo)括(kuò)结(jié)构(gòu)光(guāng)（Structured Light）、飞(fēi)行(xíng)时(shí)间(jiān)（ToF）、双(shuāng)目(mù)视(shì)觉(jué)和(hé)多(duō)模(mó)态(tài)融(róng)合(hé)等(děng)。其(qí)中(zhōng)，结(jié)构(gòu)光的主要优势在于通过投影特定图案到物体表面，利用畸变信息计算深度，能够快速形成动态和静态物体的 3D 点云，且具有高精度特性，适用于高精度工业检测等场景。​

斑马技术展示的 3S 系列高分辨率 3D 传感器采用了先进的结构光技术，以及 CMOS 传(chuán)感(gǎn)器(qì)和(hé)并(bìng)行(xíng)结(jié)构(gòu)光(guāng)技(jì)术(shù)，能(néng)够(gòu)为(wèi)多(duō)种(zhǒng)动(dòng)态(tài)或(huò)静(jìng)态(tài)对(duì)象(xiàng)创(chuàng)建(jiàn)高(gāo)分(fēn)辨(biàn)率(lǜ) 3D 点(diǎn)云(yún)，即(jí)便(biàn)对(duì)象(xiàng)具(jù)有(yǒu)高(gāo)光(guāng)泽(zé)、半(bàn)透(tòu)明(míng)或(huò)透(tòu)明(míng)特性。这些产品易于设置和集成，其即插即用的作业设置简化了与现有机器视觉系统的集成过程。用户只需将 3S 系列对准场景，即可捕获准确的高密度点云，且不会牺牲质量或速度。​

因此，3S 系列高分辨率 3D 传感器可与机械臂协同运作，实现高度准确的动态捕获和定位，充分满足制造、汽车、物流运输等重点行业生产工作流程中的特定需求。

与 AI 技术融合的智能化升级

机器视觉的智能化升级正从算法、硬件、场景融合三个维度加速演进，其核心在于突破传统二维感知的局限性，构建更接近人类认知的智能系统。

这种升级能够全面赋能工业智能化发展。例如，在动态缺陷检测应用中，AI 算法可实时分析高速产线图像，结合先进的图像处理算法和深度学习算法，实现对产品全方位、实时、高效的自动检测，解决了传统质检方式效率低下的问题。再如在自主机器人协作方面，视觉 + 强化学习能够实现机器人自适应抓取，显著提升协作机器人的运行效率。

斑马技术亚太地区机器视觉与成像产品线业务总监 Kelvin Cho认为，如何将机器视觉看到的东西做最智慧的判断，AI技术的融入是至关重要的一块技术拼图。相较于从存储里调取复杂的软件去实现相关的AI功能，以智能硬件的方式能够带来10倍以上的计算效率提升。

在产品线布局方面，斑马技术大中华区机器视觉与成像产品线业务负责人高云峰指出，在机器视觉智能硬件方面，斑马技术已经拥有丰富的产品线，包括NS42 机器视觉智能传感器和FS42固定式工业扫描器等。同时，斑马技术作为软件方案服务商，在AI软件算法方面也在持续深耕迭代，推出了像异常检测等AI算法，帮助客户解决现场应用的难题。

斑马技术的 NS42 机器视觉智能传感器针对基于人工智能的机器学习任务进行了优化，在基于深度学习的 OCR (DL-OCR) 任务中表现出色(sè)，几(jǐ)乎(hu)无(wú)需(xū)训(xun)练(liàn)即(jí)可(kě)快(kuài)速(sù)准(zhǔn)确(què)地(de)读(dú)取(qǔ)文本(běn)和(hé)字(zì)符(fú)，还(hái)能(néng)进(jìn)行(xíng)异(yì)常(cháng)检(jiǎn)测(cè)，发(fā)现(xiàn)传(chuán)统(tǒng)检(jiǎn)查(chá)工(gōng)具(jù)可(kě)能(néng)遗(yí)漏(lòu)的(de)异(yì)常情况。围绕这款传感器，斑马技术提供了高度直观的现代化界面，旨在让用户操作起来感到舒适。经验丰富的用户可轻松构建作业，新用户也能在普通流程的引导下轻松完成作业。

同时，NS42 机器视觉智能传感器提供了能满足大多数应用需求的配置选项，包括集成和现场可更换照明模块、网络连接选项；多达 9 个数字输入 / 输出端口及 1 个 USB - C 端(duān)口(kǒu)，可(kě)提(tí)供(gōng)多(duō)个(gè)外(wài)围(wéi)设(shè)备(bèi)和(hé)过(guò)程(chéng)自(zì)动(dòng)化(huà)选(xuǎn)项(xiàng)；电(diàn)源(yuán)选(xuǎn)项(xiàng)，包(bāo)括(kuò) PoE + 等(děng)。

此(cǐ)次(cì)斑(bān)马(mǎ)技(jì)术(shù)参(cān)展(zhǎn) Vision China 2025，彰显了斑马技术对中国市场的重视。随着全球制造中心向中国转移，中国已成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。Kelvin Cho 表示，中国是亚洲地区乃至全球最大的机器视觉市场，占比高达 36.5%。“凭借在机器视觉领域的深耕，斑马技术持续将先进的 AI 技术融入解决方案，助力中国市场的企业实现更高水平的数字化与准确性。”​