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【导语】近日，2025 年法国设计奖公布名单，瑞为晓蚁行李转运机器人凭借独特设计与创新，斩获产品设计类金奖。该奖项含金量极高，金奖更是顶级殊荣。此次获奖，意味着晓蚁在多维度获权威认可，将助推其国际推广。它专为机场行李转运打造，采用极简、创新设计，具备人机协作等优势，瑞为也将借此深化“AI+机器人”战略布局。

【导语】如今，服务机器人正从科幻走进现实，渗透进生活诸多领域，发展渐入佳境。其创新发展离不开多种赋能技术，其中高性能连接技术尤为关键。TE Connectivity作为连接器行业头部厂商，推出丰富连接产品与方案，为服务机器人创新提供助力。 今天，如果你感觉机器人正在从科幻走向现实，离我们越来越近，那很大

【导语】传统任务与运动规划（TAMP）系统依赖静态模型，面对新环境表现欠佳，将感知与操作融合是有效应对之道。本期NVIDIA机器人研发摘要（R²D²）探讨基于感知及GPU加速的TAMP实现远程操作，介绍提升机器人操作能力的框架，看其如何转化视觉与语言信息，还涉及OWL-TAMP、VLM-TAMP、NOD-TAMP等新方法，以及cuTAMP加速规划、Fail2Progress从故障学习等内容，助力开

【导语】随着具身智能走入大众生活，机器人精准动作依赖关节角度传感。MPS最新发布的磁角度传感器MAQ600A，凭借高精度、高带宽、小尺寸、高灵活性等特性，在众多角度传感器芯片中脱颖而出，为机器人及灵巧手带来创新解决方案 。 随着人工智能技术发展，从踢不倒的机器狗，到春晚跳舞机器人，具身智能正频繁出现在公

【导(dǎo)语(yǔ)】近(jìn)日(rì)，信(xìn)维(wéi)通(tōng)信(xìn)与(yǔ)越(yuè)疆(jiāng)科(kē)技(jì)达(dá)成(chéng)战(zhàn)略合作意向，将信维通信技术积累与机器人产业深度融合，依托各自优势共同开展机器人与智能制造产业化合作，涵盖多领域解决方案开发，未来还将开拓应用场景、确立战(zhàn)略(è)供(gōng)应(yīng)商

【导(dǎo)语(yǔ)】工(gōng)厂(chǎng)上(shàng)下(xià)料(liào)场(chǎng)景(jǐng)正(zhèng)经(jīng)历(lì)智(zhì)能(néng)化(huà)变(biàn)革(gé)，复(fù)合(hé)机器人以“移动+操作”一体化能力突破传统局限，直击效率、精度与柔性痛点，通过四大核心优势——全流程闭环作业、动态高精度定位、15分钟快速换产及空间成

11月6日，在特斯拉股东大会上，超过75%的股东投票通过了马斯克未来十年1万亿美元的薪酬方案，但是这个天价薪酬方案，对应的运营目标，看下来也是让所有人倒吸一口凉气。 自2025年9月3日开始计算：1、交付2000万辆特斯拉汽车；2、FSD（全自动驾驶）活跃订阅用户达到1000万人；3、交付100万台机器人；4、100万辆无人驾驶出租车投入商业运营；5、特斯拉调整后(hòu)的(de)EBITDA

【导语】11 月，机器人领域动态不断。智元机器人称智能机器人本体将向四大形态收敛，轮式机器人因 B 端“移动 + 抓取”需求成市场主流。13 日，宇树科技推出首款轮式机器人 G1-D 全栈方案，其性能、数据采集及模型训练等方面亮点颇多，此前还发布全身遥操作平台展示家务执行能力。 （电子发烧友网报道 文/

【导语】理想汽车发布三年来最差季报，三季度营收同比下滑、转亏，但CEO李想在财报电话会上宣布重大战略调整：理想汽车将从今年四季度回归创业公司模式，官宣自研 M100 芯片 2026 年交付，还点明组织、产品、技术三大发展方向，押注具身智能，打造汽车形态机器人，称未来最有价值的机器人是汽车，具身智能机器人元年将从汽车机器人开启。

【导语】本文围绕米尔电子 MYD-LR3576 开发板构建的 360 环视系统原型展开评估。该开发板搭载的瑞芯微 RK3576 芯片算力强劲，文章从功能实现、实时性能与 AI 拓展潜力三大维度，通过实际测试数据呈现其能力。经测试，纯 CPU 方案难达实时标准，GPU 方案潜力大但稳定性存挑战，待优化后，其异构计算架构将助力升级为高集成度、高附加值的智能视觉平台 。

【导语】11月25日晚间速腾聚创发布2025年三季度业绩报告，总营收同比持平、净亏损扩大，但机器人等新领域及海外收入增长显著，销量、毛利率双提升。公司数字化激光雷达产品四季度将全面规模化交付，获零跑、长城等定点，在乘用车、Robotaxi、机器人领域订单储备丰富，创新业务板块也在持续探索。 11月25日

【导语】机器人技术始终引领科技前沿，从早期科幻文学中的类人生物形象，到1961年首台工业机械臂Unimate问世，再到如今具身人工智能赋能的高机动性机器人，其发展脉络清晰而充满挑战。本文摘自恩智浦白皮书，以机器人演进为主线，探讨技术前沿与挑战，揭示从固定机械臂到人形机器人的复杂路径，并展望未来机器人技术在多样化场景中的广泛应用。